今後のEAゲームの主人公の声を演じることになるかもしれない

EA による新しい特許が発見されました。これはゲーマーに没入型の体験を提供するまったく新しい方法をもたらします。エレクトロニック・アーツによる特許により、ゲーマーはビデオゲームのプレイヤーに自分の声を加えることができるようになる。この特許は10月17日付で、10枚の図面、仕様書、特許請求の範囲を含む完全なプロセスを説明している。

特許には、使用が予定されているプロジェクトについて言及する必要はなく、この特許も同様ですが、エレクトロニック・アーツにとって将来は非常に興味深いものになりそうです。

プレイヤーの声でスピーチを生成することがEAの新しい特許です

の 特許 以前の試みは「 特定の声で音声を生成する 「音声合成を支援するために何時間もの音声サンプルが必要でした」 合成音声オーディオ内の音声を正確にキャプチャします。 この特許は、プレイヤーの声だけでなく、トーン、感情、強調などの他の要素もキャプチャした後、音声オーディオを生成すると言われています。

メカニズムの最も重要な部分と言われている音声コンバーターは、最初に「」を入力するように構成されます。 ターゲットスピーカーの埋め込み、 」は、プレイヤーの声と継続的にトレーニングされる表現に関連付けられます。

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これに続いて、ソース音響特徴は 1 つ以上の音響特徴エンコーディングを生成すると報告されており、それが音響デコーダに供給され、1 つ以上のボコーダを使用してターゲット音声の音声を生成することでターゲット音響特徴が出力されます。

この特許により、プレイヤーの音声をキャプチャして生成するだけでなく、ゲーマーがゲーム内のキャラクターに必要なダイアログを入力して配信することも可能になると言われています。これにより、プレーヤーの声を十分にキャプチャした後で音声をキャプチャして再生成する技術をトレーニングする場合に比べて、独自のダイアログの生成がはるかに簡単になります。テキスト読み上げははるかに単純なアプローチですが、ゲームのプレイ中にキャラクターが発する自分の声を聞く体験とは異なります。

エレクトロニック・アーツ、ビデオゲームのキャラクターの年齢を適切にする技術も特許取得

数か月前、 別の エレクトロニック・アーツが出願した、ビデオゲームのキャラクターがゲーム内で年齢を重ねるにつれて変化することを目的とした特許が発見された。この特許は「機械学習を使用した音声老化」と名付けられており、音声音声の老化を実現するためのシステムと方法について説明しています。

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この方法では、機械学習を利用して、入力オーディオ信号と年齢埋め込みをトレーニングおよび変換すると言われています。年齢の埋め込みは「」に基づいていると言われています。 対象年齢カテゴリ内の被験者の複数の音声オーディオサンプルの年齢分類。 」

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2022年のタイトル シフ これは、ゲームの進行に伴ってキャラクターが老化する良い例です。このような場合、老化音声プロセスにより、完璧な声を得るために同じキャラクターに別の声優を起用する必要がなく、年齢に応じた声が完璧に表現されることが保証されます。

特許によれば、テキスト読み上げシステムがこの目標の達成に役立つと言われている。テキスト読み上げシステムは音声信号を生成し、それがいわゆる「」に送信されると言われています。 年齢コンバータモデル 」を選択すると、キャラクターの年齢に合わせた声の変換が完了します。

エレクトロニック・アーツによる 2 つの特許は、EA だけでなくゲーム業界全体の将来を予測するものかもしれません。ゲームが進行して声の老化メカニズムが機能するようになったとしても、プレーヤーの声が成熟または老年に慣れる若い頃のキャラクターのストーリーテリングは、信頼性を別のレベルに引き上げる可能性があります。

エレクトロニック・アーツのゲームで実際に動作するのが見られるまでにはまだ 1 分かかる可能性があるため、特許があるからといって必ずしもそのテクノロジーが使用できる状態になるとは限りません。

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